BtoBウェビナー視聴後の理解度・未回答質問・サービス興味度・希望アクションを6問で取得。「すぐに導入を検討したい」と「情報収集段階」を即日分類し、翌営業日の営業移管リストを自動生成できます。録画配信後のフォローメールでも同じ構成で使えます。
ウェビナー後フォローアップで最も難しいのは、参加者全員に同じ「ご参加ありがとうございました」メールを送り、温度感の違いを見落とすことです。100人参加したウェビナーの中には「今すぐ個別相談したい」が5〜10人、「半年後に検討」が30人、「情報収集段階」が60人という構造が一般的で、このセグメントを当日中に分けられるかどうかが商談転換率を大きく左右します。このテンプレートの6問はその分類を最小手数で実現するよう設計されています。
ウェビナー終了後30分〜1時間以内の自動送付が最も回答率が高く、45〜65%を狙えます。
件名に「本日のウェビナー、3つのお持ち帰りポイントと次のステップ」のように具体性を持たせると開封率が上がります。
Q4（サービス興味度）は4択で、営業移管の優先度を即判定できます。
Q4とQ5（希望アクション）を組み合わせると精度が上がります。Q4が「中長期」でもQ5に「個別相談」が入っていれば実際の温度は高い。
Q3（当日の未回答質問）は、マーケティングコンテンツの宝庫です。
質問者本人へは「個別にお答えします」と連絡すると、ホットリードへの転換率が大幅に上がります。Q3が入力されている回答者を最優先でフォローしてください。
Q1（理解度）とQ2（実務活用度）の平均スコアを毎回記録し、コンテンツ改善に使います。
理想は Q1・Q2 ともに 4.0以上。複数回のウェビナーデータを重ねると、タイトル・講師・開催時間の違いがスコアに与える影響も見えてきます。
回答が50件を超えたら、AIレポート機能でQ3（未回答質問）とQ6（次回希望テーマ）を自動分類します。
ウェビナーごとのレポートをPDFで出力して営業チームと共有する運用がおすすめです。
1クリックで自分のアカウントに複製。設問の追加・修正もチャットでAIに依頼できます。